En el competitivo mundo del transporte de mercancías, la eficiencia y la seguridad son factores clave para el éxito. Equipar las unidades de transporte terrestre con cámaras de seguridad dotadas de inteligencia artificial (AI) puede marcar la diferencia en este sentido. En este blog, exploraremos las cinco principales ventajas de utilizar cámaras de seguridad inteligentes dentro y…
En México, el traslado de mercancías se realiza un 90% por vía terrestre, de modo que las empresas de transporte hoy en día están buscando implementar nuevas tecnologías para aumentar la seguridad de las flotillas y conductores. Con las nuevas tecnologías se espera prevenir incidentes tanto internos como externos que afecten al rendimiento de los camiones, cuidando…
El sector de transporte se está viendo beneficiado por la innovación tecnológica que está sucediendo, porque con ella se es capaz de identificar con mayor rapidez las áreas de oportunidad, riesgos y necesidades de las flotillas. La tecnología, desde un inicio, ha favorecido para reducir costos, optimizar las distancias y tiempos y gracias a ella, se puede…
La pandemia afectó a la mayoría de las industrias, por lo que el uso de las nuevas tecnologías se ha vuelto una necesidad para que las industrias continúen operando y mejorando para posicionarse en el mercado. La tecnología ha ayudado a reestructurar las cadenas de suministro para poder hacer el proceso más inteligente y disminuir los errores…
La Inteligencia Artificial (AI) se define como los sistemas que replican la inteligencia y habilidades humanas, para perfeccionar sus tareas utilizando un análisis de datos y así automatizar las tareas. La tecnología en la industria del transporte se ve aplicado en la aceleración de los procesos de digitalización de las flotas, brindándoles una operación con mayor seguridad,…
La Inteligencia Artificial (AI) ofrece eficiencias que para las empresas se convierte en una ventaja competitiva, porque se aprovechan los datos para reducir imprevistos, realizar un análisis predictivo y automatizar los procesos. Sus aplicaciones tienden a ser complejas, pero como ejemplo está el análisis de datos de los recursos en tiempo real. También como principal desafío de…